Performance e scalabilità

Metriche di performance

La piattaforma garantisce obiettivi di performance specifici, monitorati continuamente e formalizzati in SLA.

Uptime

La disponibilità del servizio è garantita contrattualmente e monitorata continuamente:

Target: ≥ 99,9% annuale (fonte: ISMS SLA document)

Monitoring: AWS CloudWatch Application Signals

Calcolo: disponibilità misurata su base mensile

Esclusioni: manutenzione programmata comunicata con preavviso

API latency

La latenza delle API è ottimizzata per garantire tempi di risposta rapidi:

Target: ≥ 99% richieste completate in < 1000ms (fonte: ISMS KPI list)

Monitoring: percentile p99 tracciato in CloudWatch

Ottimizzazione: caching, query optimization, connection pooling

Response time

I tempi di risposta variano in base alla complessità dell'operazione richiesta:

Target p95: < 2 secondi (fonte: ISMS KPI list)

Distribuzione:

Operazioni semplici (read): tipicamente < 200ms

Operazioni complesse (query aggregate): < 2s

Error rate

Il tasso di errore delle API è mantenuto al di sotto di soglie rigorose:

Target: < 0,5% (fonte: ISMS KPI list)

Monitoring: error rate tracciato per endpoint

Alerting: notifiche automatiche su superamento soglia

Scalabilità automatica

AWS Lambda

Il layer di compute serverless scala automaticamente senza intervento manuale:

Scaling automatico: in base al volume delle richieste

Nessun provisioning manuale: capacity allocata automaticamente

Gestione picchi: scaling trasparente durante campagne engagement

Attivazione rapida: nuove istanze in millisecondi

Amazon DynamoDB

Il database NoSQL è configurato in modalità on-demand per adattarsi dinamicamente al carico:

On-demand mode: scaling automatico read/write capacity

Partitioning automatico: distribuzione carico per performance consistenti

Throughput illimitato: capacità teoricamente illimitata (costi proporzionali)

Strategie di caching e storage media

Il sistema è ottimizzato per garantire performance elevate attraverso caching intelligente e storage distribuito dei contenuti multimediali.

AWS MemoryDB for Redis

Database in-memory per funzionalità che richiedono accesso ultra-rapido ai dati:

Utilizzo principale: gestione leaderboard in tempo reale

Performance: latenza sub-millisecondo per operazioni read/write

Persistenza: durabilità garantita con snapshot e transaction log

Multi-AZ: replica automatica per alta disponibilità

I vantaggi dell'utilizzo di MemoryDB includono:

Aggiornamenti leaderboard in tempo reale senza latenza

Supporto operazioni atomiche per ranking e scoring

Scalabilità orizzontale per carichi elevati

Cloudflare R2 per media storage

Storage primario per contenuti multimediali con caching automatico integrato:

Storage: contenuti media (immagini, video, documenti)

Caching automatico: edge caching distribuito globalmente

CloudFront integration: ridondanza automatica tramite CloudFront CDN

Accesso ottimizzato: contenuti serviti da location geograficamente prossime agli utenti

Questa soluzione offre benefici significativi:

Riduzione latency per download contenuti multimediali

Riduzione carico sui server applicativi

Costi ottimizzati per storage e bandwidth

Distribuzione geografica automatica dei contenuti

Load balancing e distribuzione traffico

AWS Route 53

Il servizio DNS gestisce l'instradamento intelligente del traffico tra le regioni:

Geolocation routing: utenti indirizzati alla regione più vicina

Latency-based routing: ottimizzazione per minor latency network

Health checks continui: monitoraggio stato endpoint regionali

Automatic failover: deviazione traffico in caso di guasto regionale

AWS Lambda distribution

Il carico computazionale è distribuito automaticamente tra istanze multiple:

Bilanciamento automatico: carico distribuito su multipli nodi Lambda

Distribuzione equa: allocazione intelligente esecuzioni

Gestione concorrenza elevata: nessun bottleneck per picchi traffico

Capacità e limiti

Rate limiting configurabile

Il sistema implementa controlli sul rate delle richieste per garantire equità e protezione:

Per tenant: policy throttling workspace-specific

Prevenzione abusi: protezione da utilizzo eccessivo

Fair usage: garanzia equità risorse in ambiente multi-tenant

Limiti default API Gateway

Configurabili su richiesta per clienti enterprise:

Timeout richiesta: 29 secondi (limite AWS API Gateway)

Payload size: 6MB max per richiesta

Throttling: dinamico basato su piano cliente

Idempotency e resilienza operazioni

Per garantire resilienza in scenari di retry e network instability, la piattaforma implementa idempotency nativa tramite AWS Lambda Powertools:

AWS Lambda Powertools Idempotency:

Persistence: DynamoDB table dedicata per storage idempotency keys

Header support: X-Idempotency-Key fornito da client per operazioni critiche

Auto-generation: Se header non fornito, Powertools genera key automaticamente da body + path parameters

TTL management: Keys expire automaticamente dopo completion con cleanup automatico

Response caching: Risposta originale cached e returned immediatamente per duplicate requests

Middleware Integration:

Il middleware idempotency è integrato automaticamente nella pipeline di ogni endpoint write:

Request → CORS → Logger → M2M Delegation → Parser → Idempotency Check → Handler
                                                          ↓
                                                    DynamoDB Cache
                                                          ↓
                                        (if duplicate) → Return Cached Response

Benefici:

Network retry safety: Client può ritentare richieste POST/PUT/PATCH senza rischio duplicati

Distributed system resilience: Gestione failure parziali in sistemi distribuiti

Audit compliance: Ogni operazione tracciata univocamente con idempotency key

Performance: Duplicate requests resolve in ~10ms (DynamoDB read) vs full execution

Developer experience: Idempotency trasparente, no codice custom necessario

Use Cases:

Creazione risorse (missioni, utenti, contenuti)

Operazioni finanziarie (assegnazione punti, virtual currency)

Operazioni batch con possibili retry

Mobile apps con connectivity instabile

Performance e scalabilità

Metriche di performance#

Uptime#

API latency#

Response time#

Error rate#

Scalabilità automatica#

AWS Lambda#

Amazon DynamoDB#

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Capacità e limiti#

Rate limiting configurabile#

Limiti default API Gateway#

Idempotency e resilienza operazioni#